Votre partenaire Artificial Intelligence à Liège

On aide les entreprises wallonnes à utiliser l'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes concrets : réduire les coûts, accélérer les décisions, libérer du temps. Pas de buzzwords, des résultats mesurables.

Discutez avec un spécialiste IA
Équipe d'ingénieurs IA travaillant sur des modèles de réseaux neuronaux dans un bureau liégeois
0projets IA livrés
0%précision moyenne des modèles
0heures économisées par client / an
0entreprises accompagnées

Ce qu'on fait concrètement

Chaque mission commence par un problème business précis. On choisit la technique IA la plus adaptée, pas la plus à la mode.

Audit et stratégie IA

On passe deux semaines dans vos équipes pour identifier les processus où l'IA apportera un gain réel. Vous recevez un rapport chiffré avec un plan d'action sur 6 mois, pas un PowerPoint générique.

Modèles prédictifs sur mesure

Prévision de la demande, scoring de leads, détection d'anomalies : on entraîne des modèles de machine learning sur vos propres données. Déploiement inclus, avec monitoring continu.

Automatisation intelligente

Extraction automatique de factures, classification de tickets support, traitement de documents : on connecte des pipelines IA à vos outils existants (ERP, CRM, helpdesk) sans repartir de zéro.

Formation et montée en compétence

Ateliers de 1 à 5 jours pour vos équipes techniques ou métier. On couvre les bases du machine learning, l'utilisation responsable des LLM et la lecture critique des résultats d'un modèle.

Intégration de LLM et chatbots

On déploie des assistants conversationnels connectés à votre base de connaissances interne. Réponses fiables, contextualisées, avec contrôle total sur les données partagées.

Notre méthode en quatre étapes

Un projet IA dure en moyenne 8 à 14 semaines chez nous. Voici comment ça se passe.

1. Cadrage (semaines 1-2)

On rencontre vos équipes métier et IT. L'objectif : formuler un problème précis, mesurable, avec un critère de succès clair. Par exemple : « réduire le taux de retour produit de 18% à 12% en six mois ».

2. Prototypage rapide (semaines 3-5)

Notre équipe construit un premier modèle sur un échantillon de vos données. Vous voyez les résultats en deux à trois semaines, pas en six mois. Si le modèle ne tient pas ses promesses, on pivote avant d'investir davantage.

3. Déploiement en production (semaines 6-10)

Le modèle validé est intégré à vos systèmes. On gère le versioning, les tests de régression et la mise en place d'alertes automatiques si la performance du modèle se dégrade.

4. Suivi et amélioration continue

Chaque mois, on analyse les métriques de performance. Les modèles sont ré-entraînés quand les données évoluent. Vous recevez un tableau de bord lisible, pas un notebook Jupyter.

Secteurs où l'on intervient

L'IA ne se limite pas à la tech. Voici les domaines dans lesquels nos modèles tournent déjà.

Logistique

Optimisation d'itinéraires, prévision de la demande en entrepôt.

Santé

Aide au diagnostic, analyse d'imagerie médicale, tri de dossiers patients.

Finance

Détection de fraude, scoring de crédit, conformité automatisée.

Industrie manufacturière

Contrôle qualité visuel, maintenance prédictive des machines.

Ressources humaines

Matching CV/offre, prédiction du turnover, analyse de sentiment interne.

Questions fréquentes

Ce que nos clients nous demandent avant de démarrer.

Un audit initial commence à 4 500 € HT. Un projet complet (du cadrage au déploiement) se situe entre 15 000 et 60 000 € selon la complexité des données et l'intégration requise. On fournit un devis détaillé après la phase de cadrage, jamais avant d'avoir compris le problème.

Ça dépend du cas d'usage. Pour un modèle de classification simple, quelques milliers d'exemples annotés suffisent souvent. Pour de la vision par ordinateur, il en faut davantage. Lors du cadrage, on évalue la qualité et la quantité de vos données existantes et on vous dit franchement si le projet est viable ou non.

Oui, par défaut. On travaille avec des fournisseurs cloud qui disposent de centres de données en Belgique ou dans l'UE. Si votre politique interne exige un hébergement on-premise, on s'adapte. Tous nos contrats incluent une clause RGPD et un DPA signé avant le début du projet.

Le machine learning regroupe toutes les méthodes qui permettent à un algorithme d'apprendre à partir de données. Le deep learning en est un sous-ensemble : il utilise des réseaux de neurones à plusieurs couches, particulièrement efficaces pour le traitement d'images, de texte et de son. Pour beaucoup de problèmes métier (prévision de ventes, scoring), un modèle de machine learning classique est plus rapide à entraîner et plus facile à interpréter qu'un réseau profond.

Absolument. Chaque étape se conclut par un livrable et une décision go/no-go. Si le prototype montre que le gain attendu ne sera pas au rendez-vous, on vous le dit et on arrête. Vous ne payez que les phases réalisées.

Parlons de votre projet

Décrivez-nous votre problématique en quelques lignes. On revient vers vous sous 48 heures ouvrées.

Nos coordonnées

Galerie Naomie 37 bis, 4000 Liège, Wallonie, Belgique

[email protected]

+32 4 262 76 50

Vue aérienne du centre de Liège le long de la Meuse